Ein KI-Assistent, der wirklich hilft, braucht zwei Dinge: ein Modell, das versteht und präzise antwortet, und eine Plattform, die dieses Modell sicher, DSGVO-konform und mit Zugriff auf die eigenen Unternehmensdaten bereitstellt. Eine bewährte Kombination dafür ist Claude als Modell und Langdock als Plattform.
Was Claude als Modell leistet
Claude ist das Sprachmodell von Anthropic. Es ist besonders stark darin, lange und komplexe Dokumente zu verstehen, etwa Verträge, interne Wikis oder umfangreiche Produktunterlagen, und daraus präzise, nachvollziehbare Antworten zu formulieren. Anthropic legt zudem hohen Wert auf Sicherheit und verantwortungsvollen Umgang mit Daten, was Claude für den Unternehmenseinsatz zu einer naheliegenden Wahl macht.
Was Langdock als Plattform leistet
Langdock ist eine in der EU gehostete, DSGVO-konforme Plattform, über die sich KI-Assistenten und Wissensdatenbanken im Unternehmen ausrollen lassen, ohne eigene Server oder KI-Infrastruktur aufzubauen. Zentrale Nutzer- und Rechteverwaltung, Anbindung eigener Quellen per RAG (Retrieval Augmented Generation) und freie Modellwahl, unter anderem Claude, sind direkt integriert.
Für Unternehmen bedeutet das konkret: Statt jedes Mitarbeitenden ein eigenes, unkontrolliertes KI-Konto nutzen zu lassen, entsteht ein zentraler Ort, an dem nachvollziehbar ist, welche Unternehmensdaten wie verarbeitet werden. Das reduziert nicht nur das Risiko unbeabsichtigter Datenweitergabe, sondern schafft auch die Grundlage für eine saubere Dokumentation im Sinne des EU AI Act, weil sich Einsatzzweck und Zugriffe jederzeit nachvollziehen lassen.
Warum die Kombination funktioniert
- DSGVO-konform von Anfang an: EU-Hosting und klare Datenverarbeitung statt nachträglicher Anpassungen.
- Gekapselter Zugriff: Der Assistent antwortet nur auf Basis der freigegebenen Quellen, nicht auf Basis des offenen Internets.
- Schneller Start: Keine eigene Serverinfrastruktur, keine monatelange Einführung.
- Nachvollziehbare Antworten: Claude neigt seltener zu erfundenen Aussagen und begründet Antworten anhand der angebundenen Quellen.
Typischer Ablauf einer Einführung
- Klärung, welche internen Quellen der Assistent nutzen soll und darf.
- Einrichtung der Wissensdatenbank in Langdock mit sauberer Rechtestruktur.
- Auswahl des passenden Claude-Modells je nach Anwendungsfall und Budget.
- Testphase mit ausgewählten Mitarbeitern und Nachschärfen der Antworten.
- Rollout im Team, begleitet von einer kurzen Einführung in den Umgang mit dem Assistenten.
Anonymisiertes Einführungsbeispiel
Zur Einordnung ein anonymisiertes, aber realistisches Einführungsbeispiel aus der Praxis kleiner Dienstleistungsunternehmen (keine Nennung eines konkreten Kunden, sondern ein typischer Ablauf): Ein Team aus rund acht Mitarbeitenden verbrachte spürbar Zeit damit, immer wieder ähnliche Fragen zu internen Abläufen und Vertragsdetails zu beantworten, verteilt über E-Mail, Chat und persönliche Rückfragen. Die Einführung verlief in vier Schritten:
- Eine Woche Vorbereitung: interne Dokumente (Prozessbeschreibungen, FAQ, Vertragsvorlagen) gesichtet und in einer sauberen Struktur für die Wissensdatenbank abgelegt.
- Einrichtung in Langdock mit klaren Rechten: nur bestimmte Rollen durften auf bestimmte Dokumentenkategorien zugreifen.
- Zwei Wochen Testphase mit drei Mitarbeitenden, die Antworten stichprobenartig gegen die Originaldokumente geprüft haben.
- Rollout im gesamten Team mit einer kurzen, einstündigen Einführung zu sinnvollen Fragestellungen und Grenzen des Assistenten.
Ergebnis nach der Einführung: Wiederkehrende interne Rückfragen liefen spürbar seltener über Kolleginnen und Kollegen, weil ein großer Teil direkt über den Assistenten beantwortet wurde. Entscheidend für den Erfolg war weniger das Modell selbst als die saubere Vorbereitung der Wissensbasis in Schritt eins — ein Muster, das sich in den meisten Einführungen wiederholt.
Häufige Bedenken und ehrliche Antworten
- „Was, wenn der Assistent etwas Falsches behauptet?" Claude begründet Antworten anhand der angebundenen Quellen und markiert häufiger, wenn Informationen fehlen, statt sie zu erfinden. Trotzdem bleibt ein Mensch für jede nach außen gehende Aussage verantwortlich, genau wie bei einer Kollegin oder einem Kollegen.
- „Sehen Mitarbeitende Dokumente, die sie nicht sehen sollten?" Nur wenn die Rechtestruktur in Langdock von Anfang an nachlässig eingerichtet wird. Sauber gepflegte Rechte sind kein Zusatzaufwand, sondern Teil der Grundeinrichtung.
- „Lohnt sich das für ein kleines Team überhaupt?" Ja, wenn wiederkehrende Fragen tatsächlich Zeit kosten. Bei einmaligen oder sehr seltenen Fragen lohnt sich der Aufwand für die Wissensbasis dagegen kaum.
Für wen sich das eignet
Besonders sinnvoll für Unternehmen, die wiederkehrende Fragen zu internen Prozessen, Produkten oder Dokumenten haben und diese nicht jedes Mal manuell beantworten wollen, aber auf DSGVO-konforme Verarbeitung und nachvollziehbare Antworten angewiesen sind. Weniger geeignet für einmalige, sehr kleine Anwendungsfälle ohne wiederkehrenden Bedarf.
Details zur Umsetzung finden Sie unter KI-Integration. Für einen Assistenten direkt auf Ihrer Website siehe Chatbot als Service.
